本書系統介紹了基於MATLAB語言的探索性數據分析與實現方法。本書共分10章，從實際數據集與探索性數據分析的基本概念講起，內容涉及數據模式的發現、線性與非線性降維方法、數據巡查方法、聚類分析，以及用於探索性數據分析的數據可視化方法。除了基本分析與實現方法，書中也給出了豐富的應用實例，並提供了大量免費的相關資源，全部實例代碼都可以直接用於探索性數據分析。 作者：溫迪·L.馬丁內茲（Wendy·L.Martinez），1989年獲得卡內基·梅隆大學物理學和數學學士學位，后在喬治·華盛頓大學及美國航空航天局蘭利研究中心完成航空航天工程碩士學位的學習，並於1995年獲得喬治·梅森大學計算科學和信息學（主要是計算統計學）博士學位。獲得博士學位后，在美國軍隊工作15年。在美國海軍水面作戰中心研發實驗室，進行了概率密度估計、信號處理、科學可視化和模式識別等方面的研究。研究興趣包括概率密度估計、統計模式識別和機器學習、科學可視化、探索性數據分析和文本數據挖掘。