本書自成一體，如果你既想了解CNN的原理，又想獲得將CNN應用於電腦視覺的一手經驗，那麼本書將非常適合閱讀。書中對CNN進行了全面介紹，首先是神經網路的基本概念：訓練、正則化和優化。然後討論了各種各樣的損失函數、網路層和流行的CNN架構，回顧了評價CNN的不同技術，並介紹了一些常用的CNN工具和庫。此外，本書還分析了CNN在電腦視覺中的應用案例，包括圖像分類、對象檢測、語義分割、場景理解和圖像生成。 作者：薩爾曼·汗（Salman Khan），澳大利亞國立大學講師，聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）研究科學家。作者：海珊·拉哈馬尼（Hossein Rahmani），西澳大利亞大學電腦科學與軟體工程學院研究員。 作者：賽義德·阿法克·阿里·沙（Syed Afaq Ali Shah），西澳大利亞大學電腦科學與軟體工程學院副研究員。作者：穆罕默德·本納努恩（Mohammed Bennamoun），西澳大利亞大學教授，曾任電腦科學與軟體工程學院院長。 譯者：黃智瀕，北京郵電大學電腦學院講師，博士，主要研究方向為電腦視覺和三維可視化。譯者：戴志濤，北京郵電大學電腦學院教授，主要研究方向為深度學習加速器和嵌入式系統。