格致方法·定量研究系列之一種。本書從廣義線性模型的理論提出入手，分析了經典回歸模型的發展及局限性，並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、gamma分布及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念，目的是告知讀者相關的不同數據，並使其能選擇適當的統計模型來分析數據及詮釋結果。在附錄中，作者還提供了如何運用SAS統計軟件的內容，以擬合本書所討論的廣義模型。

序第1章 廣義線性模型第2章 一些基礎的模型化概念 第1節 作為類別變量的自變量 第2節 回歸模型的必要成分第3章 經典多元回歸模型 第1節 假設與模型方法 第2節 回歸分析結果 第3節 多元相關 第4節 假設檢驗第4章 廣義線性模型的基本原則 第1節 指數家族分布 第2節 經典正態回歸 第3節 logistic回歸 第4節 比例風險生存模型第5章 最大似然估計第6章 離差和擬合優度 第1節 使用離差進行假設檢驗 第2節 擬合優度 第3節 通過殘差分析衡量擬合優度第7章 logistic回歸 第1節 logistic回歸概述 第2節 logistic回歸實例第8章 泊松回歸 第1節 泊松回歸概述 第2節 泊松回歸模型實例第9章 生存分析 第1節 生存時間分布 第2節 指數生存模型 第3節 指數生存模型實例第10章 結論附錄參考文獻譯名對照表