神經科學 | 神經學英文

神經科學(英語:neuroscience),又稱神經生物學,是專門研究神經系統的 ... 最高層次的研究是結合認知科學成為認知神經科學,其專家被稱為認知心理學家。

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對行為及學習的研究都是神經科學的分支。

對人腦研究是個跨領域的範疇,當中涉及分子層面、細胞層面、神經小組、大型神經系統,如視覺神經系統、腦幹、大腦皮質。

最高層次的研究是結合認知科學成為認知神經科學,其專家被稱為認知心理學家。

一些研究人員相信認知神經科學提供對思維及知覺的全面了解,甚至可以代替心理學。

神經科學致力於科學地研究神經系統。

儘管神經科學學會成立於1969年,但是對於大腦的研究很早就已經開始。

傳統的神經科學是生物科學的一個分支。

其研究範圍包括對神經系統的結構,功能,進化史,發育,遺傳,生理學,藥理學和病理學研究,近年來神經科學的研究深度有了突破性成長,開始與其他學科有了越來越多的交叉與融合,如認知和神經心理學、精神疾病學、計算機科學、生物信息學、計算神經生物學、統計學、物理學、生物化學、犯罪學、醫學科學和哲學陸續加入研究行列。

人類大腦分析圖暫時最關心的課題是: 神經突觸的神經信號傳遞者學習在生物層面的操作原理基因在胚胎時期對神經系統的發育其他生物的簡單神經系統的操作應用於感官、記憶及語言的複雜神經系統的結構及功能最近研究進展:近年來,在量化分析大腦處理信息運作過程方面有了一些新的進展,如近年發表的《大腦處理信息量化模型和細節綜合報告》、《基於量化模型的對大腦高效可靠處理信息實現機制的分析》、《基於大腦處理信息量化模型的對若干認知問題的分析》等所介紹的一系列論文綜合整理分析已有的各層面的知識,建立有堅實解剖學基礎、能聯繫各層面、量化描述大腦信息處理過程的模型和框架,提出血液循環在大腦處理信息過程中有時序控制作用,用量化模型結合結構風險最小化相關理論分析說明時序控制作用對大腦高效可靠處理信息的意義;匯總介紹量化模型中的細節;分析了大腦能正確而高效處理信息,使智力能夠誕生的原因;分析了理論建立和應用過程的神經生理學原理、只能有相對真理的神經生理學原因;還建立和介紹了另外一種量化分析方案;等。

目錄1神經科學的分支2參考文獻


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